天博我首次获取红树植物无瓣海桑分布数据—新闻—科学网

近日，中国科学院东北地舆所地舆景不雅遥感学科组研究职员提出一种新遥感分类要领，初次完成为了中国国度标准外来红树动物无瓣海桑遥感提取，并为样本获取难度较年夜的滨海湿地动物群落辨认提供了新思绪。相干研究结果揭晓于中科院一区期刊《ISPRS摄影丈量以及遥感杂志》上。

研究职员告诉记者，无瓣海桑是典型的外来物种，具备耐水淹、生长速率快、顺�첩应性强、成活率高档特征，于登时造林中阐扬了踊跃作用，但也具备加重泥沙淤积、按捺乡土红树生长、强占水鸟寻食地等负面影响。

为高效哄骗卫星遥感技能开展无瓣海桑监测研究，必需降服其空间漫衍具备离散性、难以高效获取匀称样本等坚苦。

科研团队受二分类算法机理开导，于正样本固定的条件下，经由过程迭代优化负样本不停革新决议计划面，提出了一种决议计划面优化要领。这一要领可以或许于不引入新的正样本环境下，经由过程迭代体式格局获取新的误分类样本，从而压抑误分类斑块、减轻样本获取压力，初次完成为了中国国度标准外来红树动物无瓣海桑遥感提取。

这一要领于正样本固定环境下，将局地标准分类成果集成转化为国度标准，为外来红树动物无瓣海桑的跟踪监测、本土红树动物的修复重修提供数据根蒂根基。

经统计，无瓣海桑总面积到达2968公顷，占天下红树林面积的11.0%。此中，广东无瓣海桑面积占天下的87.7%，广西无瓣海桑面积占天下的7.8%。基在自力获取的样本点验证，无瓣海桑漫衍数据整体精度为96.4%。基在野外样方，其准确率为91.7%。该数据成果与米级高空间分辩率影像成果高度一致。

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