天博锂离子电池“最佳配方”研发有望加速—新闻—科学网

科技日报北京9月27日电 （记者张梦然）英国《天然 通信》杂志27日揭晓一项最新技能结果，美国科学家团队描写了一种呆板人学与人工智能（AI）相联合的技能，该技能能筛选出锂离子电池非水液体电解质溶液的 最好配方 。该研究或者有助在加速研发出功效更好的充电电池，好比充电速率更快、使用寿命更长。

开发高机能电池技能对于在鞭策运输以及航空业的电气化非分特别主要。开发锂离子电池身分的传统技能需要对于可能的材质选择举行试验，很是耗时，有时辰研发历程需要好几年。尤为于研发非水液体电解质溶液的环境下，需要选择出多种溶剂、盐及特定比例，许很多多的设计变量，都使患上电解质优化既费时又吃力。曾经有人提出了一种加速这一进程的要领 哄骗AI与呆板人相联合的技能，发明最优的电池身分。

美国卡内基 梅隆年夜学研究职员温卡特 韦斯万纳森、杰 怀塔克利及他们的同事，这次设计了一个名为 Clio 的定制主动化呆板人平台，并与一个名为 蜻蜓 （Dragonfly）的基在贝叶斯优化的AI相联合。哄骗这些东西，他们证实了该体系能于两个事情日里的42次试验中，自立筛选并确定出6种高导电非水锂离子电池的电解质配方。

研究职员指出，他们的要领发明电解质的速率是随机筛选速率的6倍。研究团队于商用锂离子软包电池中测试了该电解质溶液，并以传统的电解�첩质组分作为基线试验，演示了其倏地充电的机能。

研究团队总结道，他们的研究有助在高机能充电电池的研发，对于在更年夜规模的能源运用以及质料科学具备主要意思。

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