天博高可靠性人工突触半导体器件问世—新闻—科学网

科技日报北京9月21日电 （记者张梦然）韩国科学技能研究院（KIST）神经形态项目中央研究团队公布开发出一种能举行高度靠�첩得住神经形态计较的人工突触半导体器件，解决了神经形态半导体器件忆阻器持久存于的模仿突触特征、可塑性以及信息生存方面的局限。研究结果近日揭晓于《天然 通信》杂志上。

模拟人脑的神经拟态计较体系技能应运而生，降服了现有冯诺依曼计较要领功耗过年夜的局限。实现使用年夜脑信息传输要领的半导体器件需要一种能表达各类突触毗连强度的高机能模仿人工突触装配。当神经元孕育发生尖峰旌旗灯号时，这类要领使用神经元之间传输的旌旗灯号。

KIST团队微调了活性电极离子的氧化还原特征，以解决拦阻现有神经形态半导体器件机能的小突触可塑性。研究团队于突触装配中掺杂以及使用各类过渡金属，以节制活性电极离子的还原几率。研究发明，离子的高还原几率是开发高机能人工突触装配的要害变量。

是以，研究团队将具备高离子还原几率的钛过渡金属引入现有的人工突触装配中。这连结了突触的模仿特征以及生物年夜脑突触处的装备可塑性，约莫是高电阻以及低电阻之间差异的5倍。此外，他们开发了一种高机能的神经形态半导体，其效率约莫提高了50倍。

此外，因为掺杂钛过渡金属的高合金造成反映性，与现有的人工突触装配比拟，信息保留率提高了63倍。此外，包孕持久加强以及持久抑郁的年夜脑功效可更切确地模仿。

该团队使用开发的人工突触装备实现了人工神经收集进修模式，并测验考试了人工智能图象辨认进修。成果，与现有的人工突触装配比拟，过错率降低了60%以上；此外，手写图象模式辨认正确率提高了69%以上。研究团队经由过程这类革新的人工突触装配证明了高机能神经形态计较体系的可行性。

研究职员暗示，这项研究极年夜地改良了突触的运动规模以及信息生存，这是现有突触模仿的最年夜技能障碍。新开发的人工突触装配表达突触各类毗连强度的模仿运算区域获得了最年夜化，是以基在年夜脑模仿的人工智能计较的机能将获得晋升。

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